Kas yra dirbtinis intelektas ir kaip jis naudojamas?
Dirbtinis intelektas vadinamas technologijų ateitimi, bet kas konkrečiai tai yra ir kaip tai jau veikia mūsų gyvenimą?
Dirbtinio intelekto apibrėžimas
Dirbtinis intelektas yra mašinos gebėjimas, kuris yra panašus į žmonių galimybes, tokias kaip argumentavimas, mokymasis, planavimas ir kūrybiškumas.
Dirbtinis intelektas leidžia techninėms sistemoms suvokti savo aplinką, susitvarkyti su tuo, ką suvokia, ir išspręsti problemas, siekiant konkretaus tikslo. Kompiuteris priima duomenis (jau parengtus ar surinktus per savo jutiklius, pavyzdžiui, vaizdo kamera), juos apdoroja ir reaguoja.
Analizuodamos ankstesnių veiksmų poveikį ir dirbdamos autonomiškai dirbtinio intelekto sistemos gali tam tikru laipsniu pritaikyti savo elgesį.
Kodėl dirbtinis intelektas yra svarbus?
Kai kurios dirbtinio intelekto technologijos egzistuoja daugiau nei 50 metų, tačiau pažanga skaičiavimo apimčių srityje, milžiniškų duomenų kiekių prieinamumas ir nauji algoritmai pastaraisiais metais lėmė didelį šuolį.
Dirbtinis intelektas yra laikomas svarbiausiu visuomenės skaitmeninės transformacijos momentu bei tapo ES prioritetu. Ir nors yra prognozuojama, kad būsimos programos atneš didžiulius pokyčius, dirbtinis intelektas jau dabar daro didžiulę įtaką mūsų kasdieniui gyvenimui.
Skaitykite daugiau apie dirbtinio intelekto galimybes ir kaip ES dirbtinio intelekto aktas veikia
Dirbtinio intelekto rūšys
- Programinė įranga: virtualūs asistentai, vaizdų analizės programinė įranga, paieškos sistemos, kalbos ir veido atpažinimo sistemos.
- „Kūną turintis“ dirbtinis intelektas: robotai, autonominiai automobiliai, dronai, daiktų internetas.
Dirbtinis intelektas kasdieniniame gyvenime
Toliau pateikiame kelias dirbtinio intelekto programas, apie kurias galbūt net nenumanote, kad jos valdomos dirbtinio intelekto:
Pirkimas internetu ir reklama
Dirbtinis intelektas yra plačiai naudojamas teikiant suasmenintas rekomendacijas žmonėms. Pavyzdžiui, jos yra paremtos remiantis ankstesnėmis jūsų paieškomis, pirkimais ar kitokiu elgesiu internete. Dirbtinis intelektas yra naudojamas komerciniais tikslais: optimizuojant produktus, planuojant atsargas, logistiką ir kt.
Internetinė paieška
Paieškos sistemos mokosi iš daugybės naudotojų pateiktų duomenų, kad pateiktų tinkamus paieškos rezultatus.
Skaitmeniniai asmeniniai padėjėjai
Išmanieji telefonai naudoja dirbtinį intelektą, kad pateiktų kuo labiau personalizuotas paslaugas. Virtualūs asistentai, atsakinėjantys į klausimus, teikiantys rekomendacijas tapo kasdienybės dalimi.
Automatiniai vertimai
Kalbos vertimo programinė įranga, pagrįsta rašytiniu ar sakytiniu tekstu, remiasi dirbtiniu intelektu teikdama ir tobulindama vertimus. Dirbtinis intelektas taip pat naudojamas tokioms funkcijoms kaip automatinis subtitravimas.
Išmanieji namai, miestai ir infrastruktūra
Išmanieji termostatai iš mūsų elgesio mokosi taupyti energiją, o išmaniųjų miestų kūrėjai tikisi reguliuoti eismą, kad pagerintų susisiekimą ir sumažintų spūstis.
Automobiliai
Nors savaeigės transporto priemonės dar netapo standartu, automobiliuose jau yra naudojamos dirbtiniu intelektu pagrįstos saugos funkcijos. Pavyzdžiui, ES padėjo finansuoti automatinius jutiklius VI-DAS, kurie aptinka galimas pavojingas situacijas ir avarijas.
Dauguma navigacijos sistemų taip pat yra paremtos dirbtiniu intelektu.
Kibernetinis saugumas
Dirbtinio intelekto sistemos gali padėti atpažinti kibernetines atakas ir kitas kibernetines grėsmes.
Dirbtinis intelektas kovoje su COVID-19
COVID-19 atveju dirbtinis intelektas buvo naudojamas terminio vaizdo įrangose oro uostuose ir kitur. Medicinoje jis gali padėti atpažinti infekciją iš kompiuterinės tomografijos plaučių tyrimų. Taip pat buvo naudojamas duomenims apie ligos plitimą gauti.
Kova su dezinformacija
Analizuodamos socialinės žiniasklaidos duomenis, ieškodamos sensacingų ar bauginančių žodžių ir nustatydamos, kurie internetiniai šaltiniai laikomi autoritetingais, kai kurios dirbtinio intelekto programos gali aptikti netikras naujienas ir nustatyti klaidingą informaciją.
Sužinokite daugiau apie tai, kaip Europos Parlamento nariai nori paskatinti inovacijas ir užtikrinti saugumą, formuojant asmens duomenų teisės aktus
Kiti dirbtinio intelekto naudojimo pavyzdžiai
Dirbtinis intelektas pakeis beveik visus gyvenimo ir ekonomikos aspektus. Štai tik keli pavyzdžiai:
Sveikata
Mokslininkai tiria, kaip panaudoti dirbtinį intelektą, norint išanalizuoti didelį kiekį sveikatos duomenų ir rasti modelius, kurie galėtų paskatinti naujus medicinos atradimus ir individualios diagnostikos tobulinimo būdus.
Pavyzdžiui, ES bendrai finansuojama „KConnect“ programa kuria daugiakalbes teksto ir paieškos paslaugas, kurios padeda žmonėms rasti svarbiausią medicininę informaciją.
Transportas
Dirbtinis intelektas galėtų pagerinti eismo geležinkeliais saugumą, greitį ir efektyvumą, sumažindamas ratų trintį, maksimaliai padidindamas greitį ir įgalindamas autonominį vairavimą.
88 proc.
Nors 61 proc. europiečių palankiai vertina dirbtinį intelektą ir robotus, 88 proc. teigia, kad šias technologijas reikia kruopščiai valdyti. (Eurobarometras, 2017 m., ES-28)
Gamyba
Dirbtinis intelektas gali padėti padidinti Europos gamintojų efektyvumą. Robotų dėka galima optimizuoti logistiką, prižiūrėti gamyklas ir prognozuoti galimus gedimus. To pavyzdys yra ES bendrai finansuojamas „SatisFactory“ projektas.
Maistas ir ūkininkavimas
Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas kuriant tvarią ES maisto sistemą: jis gali užtikrinti sveikesnį maistą mažinant trąšų, pesticidų ir drėkinimo naudojimą bei taip sumažinti poveikį aplinkai. Robotai galėtų pašalinti piktžoles, sumažindami, pavyzdžiui, herbicidų naudojimą.
Daugelis ūkių visoje ES jau naudoja dirbtinį intelektą gyvūnų judėjimui, temperatūrai ir pašarų vartojimui stebėti.
Viešasis administravimas ir paslaugos
Naudodamas platų duomenų spektrą ir atpažindamas modelius, dirbtinis intelektas galėtų iš anksto įspėti apie stichines nelaimes ir leisti veiksmingai pasirengti bei sušvelninti galimus padarinius.
Sužinokite daugiau apie dirbtinio intelekto keliamas grėsmes ir galimybes bei apie tai, kaip Europos Parlamentas nori jį reguliuoti
