Artificial intelligence in the agri-food sector: Applications, risks and impacts
There is growing interest in the applications of artificial intelligence (AI) in the agri-food sector, to extract or exploit the information in datasets resulting from the monitoring of products and processes. Artificial intelligence algorithms, and the models derived from them, are used as support systems for better decision making or, in some cases, are implemented in automatic control processes and robotics, to alleviate drudgery. In this study, sensing and data collection in different agri-food sectors are described, together with how the data can be curated to achieve better management and decision making in crop and animal production.
Badanie
Autorzy zewnętrzni
This study was written by Josse De Baerdemaeker, with the support of the following co-authors (for the chapters that appear in square brackets): S. Hemming [2 and 6], G. Polder [2], A. Chauhan [2 and 6], A. Petropoulou [2] (Wageningen University and Research), F. Rovira-Más [3] (UP Valencia), D. Moshou [3] (Aristotle University), G. Wyseure [4], T. Norton [5], B. Nicolai [6] (KU Leuven), F. Hennig-Possenti [7], I. Hostens [7] (CEMA).
O tym dokumencie
Rodzaj publikacji
Słowo kluczowe
- artykuły rolno-spożywcze
- badania w rolnictwie
- działalność rolnicza
- gospodarka żywnościowa
- informacja i przetwarzanie informacji
- OŚWIATA I KOMUNIKACJA
- polityka rolna
- produkcja roślinna
- produkcja zwierzęca
- PRODUKCJA, TECHNOLOGIA I BADANIA
- ROLNICTWO, LEŚNICTWO I RYBOŁÓWSTWO
- rozwój technologii
- SEKTOR ROLNO-SPOŻYWCZY
- sztuczna inteligencja
- technologia i regulacje techniczne
- testowanie
- transformacja cyfrowa